為了企業實現智能化轉型，在激烈的市場競爭中搶占先機，增強核心競爭力，實現可持續發展。幫助學員深度掌握 Agent 技術開發技巧，提升項目執行與解決復雜問題的能力，實現從傳統業務思維向數字化、智能化思維的轉變，在企業數字化轉型進程中發揮更大價值。中培偉業特邀相關領域權威專家精心打造了“基于DeepSeek大模型的Agent技術應用開發實踐”課程，于2025年在全國部分城市舉辦公開課。誠邀您的參與，有關事宜如下：
一、培訓背景
在當今快速發展的信息技術時代，人工智能（AI）已成為推動社會進步和產業升級的關鍵力量。其中，Agent智能體作為AI領域的一個重要分支，正逐漸展現出其獨特的價值和廣泛的應用前景。因此，學習Agent智能體的開發不僅具有深遠的理論意義，更具有重要的實用價值。
Agent智能體是一種能夠自主決策、與環境進行交互并完成任務的軟件實體。它們能夠感知環境、理解用戶需求、制定并執行計劃，從而為用戶提供智能化的服務。隨著大數據、云計算和深度學習等技術的不斷發展，大模型Agent智能體已經能夠在眾多領域發揮重要作用，如智能家居、自動駕駛、智能客服、醫療輔助等。
學習Agent智能體的開發，首先可以幫助我們深入理解人工智能的基本原理和核心技術。通過掌握Agent智能體的設計、實現和優化方法，我們可以更全面地了解AI系統的構建過程，為未來的研究和開發工作打下堅實的基礎。
此外，學習Agent智能體開發還具有廣泛的實用價值。在智能家居領域，Agent智能體可以實現智能家居設備的自動化控制和智能化管理，提高家庭生活的便捷性和舒適性。在自動駕駛領域，Agent智能體可以感知車輛周圍的環境，制定并執行駕駛策略，從而確保行車安全和效率。在智能客服領域，Agent智能體可以自動處理用戶咨詢和投訴，提高客戶滿意度和服務效率。在醫療輔助領域，Agent智能體可以協助醫生進行疾病診斷和治療方案制定，提高醫療服務的準確性和效率。
綜上所述，學習Agent智能體的開發不僅有助于我們深入理解人工智能的核心技術，還能夠為我們提供廣泛的實用價值和應用前景。
二、培訓對象
各類軟件企業和研發中心的程序員、軟件設計師、架構師, 項目經理，業務架構師，公司管理者。
本課程面向零基礎LLM應用開發者，不需要了解復雜數學算法，機器學習原理。建議具備基礎的Python知識，但即使你對 Python 不太熟悉，也完全沒有關系。課程主要閱讀講解部分案例代碼。
三、培訓收益
深入理解DeepSeek大模型與Agent技術的核心原理、架構及運作機制。
顯著提升工作效能，實現業務流程的自動化處理，大幅提升工作效率。
挖掘DeepSeek大模型與Agent技術在企業業務中的創新應用場景。
學會結合DeepSeek大模型與Agent技術進行分析與解決復雜問題。
促進團隊協作優化，推動行業技術交流，拓寬職業發展道路。
四、培訓方式：
培訓采用線下專家面授+同步直播的形式。所有課程均贈送學習教材、視頻回放、答疑交流群、促學服務等，并提供結業證書。多維度精細化教學，滿足不同企業及學員的學習需求。
五、時間地點： 2025年4月28-30日北京、10月23-25日成都
六、培訓內容
培訓共計3天，每天6小時，具體日程安排如下：
第一部分:大模型驅動的Agent智能體概述
1.智能體的定義與特點
2.智能體與傳統軟件的關系
3.智能體與LLM的關系
4.從ChatGPT到智能體
5.智能體的五種能力
6.記憶，規劃，工具，自主決策，推理
7.多智能體協作
8.企業級智能體應用與任務規劃
9.智能體開發
第二部分: 基于大模型的Agent技術框架
1.Agent的四大要素
2.Agent的規劃和決策能力
3.Agent的各種記憶機制
4.Agent的核心技能：調用工具
5.Agent的推理引擎：ReAct框架
6.何謂ReAct
7.用ReAct框架實現簡單Agent
8.基于ReAct框架的提示
9.構建ReAct Agent
第三部分: 基于LangChain構建智能體
1.何謂LangChain
2.LangChain中的六大模塊
3.LangChain和Agent開發
4.LangChain構建智能體的類型
5.LangChain構建工具
6.何謂LlamaIndex
7.說說LlamaIndex
8.LlamaIndex和基于RAG的AI開發
9.簡單的LlamaIndex開發示例
第四部分: 推理與行動的協同——通過LangChain中的ReAct框架實現
1.復習ReAct框架
2.LangChain中ReAct Agent 的實現
3.LangChain中的工具和工具包
4.create_react_agent創建鮮花定價Agent
5.深挖AgentExecutor的運行機制
6.在AgentExecutor中設置斷點
7.思考：模型決定搜索
8.行動：工具執行搜索
9.思考：模型決定計算
10.行動：工具執行計算
11.思考：模型完成任務
第五部分: 計劃和執行的解耦-通過LangChain中的Plan-and-Execute實現
1.Plan-and-Solve策略的提出
2.LangChain中的Plan-and-Execute Agent
3.通過Plan-and-Execute Agent實現物流管理
4.為Agent定義一系列進行自動庫存調度的工具
5.創建Plan-and-Execute Agent并嘗試一個“不可能完成的任務”
6.完善請求，讓Agent完成任務
7.從單Agent到多Agent
第六部分: 多Agent 最佳實踐
1.智能體和多智能體 multi-agent systems
2.監督者：每個Agent與一個監督者Agent通信
3.自定義多Agent工作流：每個Agent只與其他Agent通信
4.Multi-Agent多角色協作
5.SOP拆解
6.角色扮演
7.反饋迭代
8.監督控制
9.workflow automation
10.企業工程化最佳實踐
第七部分: 基于多模態構建Agent
1.多模態技術原理講解
2.常用的多模態模型介紹、原理解析
3.多模態典型應用場景舉例，以及技術實現
4.多模態技術實戰
5.多模態需求輸入：圖像、語音、文本
6.語音輸入集成模塊
7.圖像輸入集成模塊
8.核心需求理解與多輪輸入整合模塊
9.語音輸入處理
10.利用多模態技術實現多模態智能聊天對話
基于多模態大模型的Agent開發
第八部分:分析國外智能體典型案例和商業應用
1.解讀斯坦福小鎮項目：生成式智能體典型案例
2.AutoGPT：通過自然語言的需求描述執行自動化任務
3.BabyAGI：根據任務結果自動創建，排序和執行新任務
4.MetaGPT：重塑生成式AI與軟件開發界面
5.AutoGen：下一代LLM應用的啟動器
6.ChatDev：重塑軟件開發的AI群體智能協作框架
7.Camel AI：引領自主與交流智能體的未來
第九部分: 基于Dify 本地化構建智能體
1.Dify：零基礎開發對話機器人
2.功能概述
3.基礎能力
4.插件
5.工作流
6.記憶庫
7.查詢天氣機器人的最終效果
8.創建你的第一個機器人
9.用自然語言優化輸出結果
10.用工作流優化輸出結果
11.綜合實戰：基于Dify的數據庫查詢實現
12.Dify本地化與Agent各終點發布(網頁嵌入、微信、API)
第十部分: 企業專屬領域的智能客服Agent
1.打造專屬領域的客服聊天機器人
2.客服聊天機器人概述
3.客服聊天機器人價值簡介
4.客服聊天機器人研發工具
5.AI課程客服聊天機器人總體架構
6.前端功能設計
7.后端功能設計
8.AI課程客服聊天機器人應用實例
第十一部分: LangChain整合DeepSeek構建知識圖譜
1.Neo4j基礎概念：Nede、Relationship、Property
2.使用 Cypher 查詢語言進行數據建模、插入和查詢。
3.網絡配置文件（config）的基本結構和參數分析
4.基于config指定數據清洗與標準化格式
5.基于本地大模型的結構化分析實現
6.LangChain 自動生成并優化 Cypher 查詢
7.LangServe發布圖譜服務器
第十二部分: Manus快速上手與辦公賦能
1.Manus產品架構解析：云端智能體、多工具調用、任務分解與自主執行
2.Manus在職場的應用：文檔智能處理、任務自動化、代碼編寫與調試
3.Manus實操訓練：任務自動化演練、網頁數據采集、代碼執行挑戰
4.Manus辦公賦能：會議紀要自動總結、
5.Manus 辦公賦能：郵件自動分類與回復
6.Manus 辦公賦能：PPT生成對比
第十三部分: Manus 數據分析智能化
1.跨平臺AI協同：DeepSeek+Manus組合優化內容生產
2.跨平臺AI協同：任務自動化與知識檢索結合
3.Manus在數據分析中的應用：銷售數據分析、市場調研報告
4.高級AI數據分析演練：實時數據抓取與分析、A/B測試優化
5.智能體如何重塑工作模式：AI從輔助工具到自主執行體的演變
6.Agent 私有化、數據安全與企業適配性問題
七、專家講師
劉老師，國內頂尖AI專家：
最近幾年帶隊完成了數十個AI項目，內容不僅包括深度學習、機器學習、數據挖掘等具體技術要點，也包括AI的整體發展、現狀、應用、商業價值、未來方向等，涵蓋內容非常豐富。完成多個深度學習實踐項目，廣泛應用于醫療、交通、銀行、電信等多個領域。從2020年推出的多門課程《AI大模型賦能行業應用與解決方案》《AI大模型輔助軟件研發管理與效能提升》和《AI大模型技術及開發應用實踐》更是廣受歡迎，已經為幾十家企業培訓，作為一名AI技術專家，對人工智能的理解深入透徹。他不僅精通AI的編程技術，還熟悉各種AI工具的使用，尤其在AI行業應用更是有著獨特的見解和實踐經驗；自從2023年以來幫助多家研發中心做AI輔助開發效能提升咨詢服務。同時也是微軟人工智能認證工程師，阿里云AI人工智能訓練師。在人工智能領域的深耕和創新，也得到了出版社的青睞，計劃出版自己的著作。也在多家技術大會做AI技術講座。
八、相關證書
參加培訓并通過考試的學員，由中國信息化培訓中心頒發《人工智能高級工程師》職業技能培訓證書，此證書不僅是對學員學習成果的高度認可，更是學員在AI技術領域專業能力的有力證明，為學員的職業發展增添重要砝碼。
九、收費標準：6800元/人（含培訓費、平臺費、資料費、視頻回放、證書、發票等費用）。
十、報名方式
1）請參加人員將加蓋單位印章的《報名回執表》傳真或郵件至課程顧問。
2）相關費用請于開課前一周匯至我司銀行賬號，并提供付款憑證。
3）我們將于開課前兩周為學員發送《報到通知書》，詳細告知參培地點、乘車路線、食宿安排，會務聯系方式等事宜。
【報名咨詢】
聯系電話：010-62258232 62278113 13718601312 13120125786
聯 系 人：李先生 陳小姐
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